Разница между Тип 1 и тип 2 ошибки с примерами



Тип 1 и тип 2 ошибки, обе методологии в статистической проверке гипотез, которые касаются выявления ошибок, которые присутствуют и отсутствуют. Следующие новости статьи статья объяснит вам разницу между Тип 1 и тип 2 ошибки с примерами. Быстрая обширно FactUsed для проверки статистических гипотез, Тип 1 и тип 2 ошибки находят свое применение в машиностроении, механике, производство, Бизнес, финансы, образование, медицина, теология, психология, компьютерная безопасность, вредоносное ПО, биометрия, показы, и многое другое. Гипотеза-это то, чего не существует. Чтобы было понятно, гипотетическую ситуацию-это то, что нужно представить, для того, чтобы соединить точки и прийти к выводу. Нулевая гипотеза термин может быть определен как утверждение, что не производит никакого эффекта. Заявление, что выступает против такого утверждения можно назвать альтернативной гипотезой'.

Принятие и отказ от нулевой гипотезы осуществляется при помощи Тип 1 и тип 2 ошибки. Толкование обе эти термины отличаются по различным дисциплинам и является предметом дискуссий среди экспертов. Тип 1 против. тип 2 сравнение погрешностей изложены ниже вместе с соответствующей примеры помогут вам понять эту концепцию лучше.

Схематическое Изображение


Тип Ошибки 1
Это происходит, когда нулевая гипотеза отвергается, когда это на самом деле правда.
Другими словами, это происходит, когда мы пытаемся выяснить то, что не может существовать вообще.
Это называется ложно-положительный " или "Альфа-ошибка'.
Это свидетельствует о принятии альтернативной гипотезы.
Так что, в конечном счете, происходит то, что истинная нулевая гипотеза ошибочно отверг даже если это правда.

Примеры
Предположим, вы решили испечь лазанью, и вы добавляете дополнительный ингредиент (предполагая, что это улучшит вкус), что на самом деле не должны быть добавлены.
В этом случае, правда улучшения вкуса в блюдо тестируется. Таким образом, нулевая гипотеза будет добавлять этот ингредиент не оказывает никакого влияния на вкус'.
В противоположность этому, если ваше блюдо имеет прекрасный вкус, он будет автоматически предполагать, что это так из-за дополнительных ингредиентов, когда в действительности, это не так.
Таким образом, нулевая гипотеза верна в этом случае, но был отвергнут из-за ложного эффекта.
Другой пример рассмотреть судебное разбирательство человека обвиняемого в убийстве.
Нулевая гипотеза будет заявление, как он невиновен'.
Если это правда, то ему будет давай бесплатно, и это будет правильное решение. Если он осужден за то, чего он не сделал, произошла ошибка типа 1 и.

Тип Ошибки 2
Это происходит, когда нулевая гипотеза не отвергается, когда она является на самом деле ложной.
Другими словами, это происходит, когда мы пытаемся игнорировать то, что реально существует.
Это называется ложноотрицательный' или 'бета ошибка'.
Это свидетельствует о неспособности сумев принять альтернативную гипотезу.
Что в конечном итоге происходит вот что истинная нулевая гипотеза ошибочно принимаются, даже если это ложь.

Примеры
Рассмотрим примеры, приведенные выше для удобства.
В этом случае вам придется ложной нулевой гипотезы, я. э. заявление добавив, что этот ингредиент не оказывает никакого влияния на блюде', когда в действительности, это будет иметь некоторый эффект на блюдо, хорошо это или плохо.
Так, скажем, общий консенсус состоит в том, что блюдо будет таким же, как и раньше, но поскольку гипотеза является ложной, блюдо имеет слегка пряный вкус.
Теперь, это изменение не будет принято по любой из ваших гостей, они бы поручиться, что блюдо такое же, как и раньше, и приписывать пряный вкус, в какой-то другой фактор.
Таким образом, здесь нулевая гипотеза неверна, но принимается.
Аналогичным образом, пусть нулевая гипотеза "Он невиновен", быть ложным во втором примере, я. э. человек на самом деле виновен.
Таким образом, если утверждение ложно, и человек будет осужден, это будет правильное решение, но если человек остается свободным, несмотря на совершить преступление, ошибка типа 2 произошло.
В этом случае мы не сможем принять то, что это правда.

Факторы дифференциации
Тип 1 ErrorType Ошибки 2
Медицина
◾ указание на то, что человек несет в себе смертельный вирус, когда в действительности, он не. Или понятие о том, что тот или иной препарат вылечивает болезнь, когда на самом деле, препарат не оказал никакого влияния на пациента. ◾ признание того, что человек не несет в себе никакой опасной для жизни инфекцией, в реальности, он несет в себе вирус. Или, лекарства излечивают конкретное заболевание, но это не принято в отношении того же.
Компьютерная Безопасность
◾ подлинные пользователи могут быть классифицированы как хакеры. ◾ хакеры/мошенники принимаются как авторизованные пользователи.
Биометрия
◾ возможность отказа даже с авторизованным матч. ◾ возможность приема даже с неправильным/несанкционированного матч.
Проверки Безопасности
◾ предметы, которые не являются опасными также могут быть отклонены. ◾ предметы, которые, безусловно, опасно, могут быть приняты.
Исследования
◾ отказ основан на особой разницы в расчет, но в действительности, нет никакой разницы. ◾ исследования принимается, даже если есть разница в расчетах, предполагая, что нет никакого.
Финансы
◾ высокое качество товаров будут отклонены автоматизированной системы кадастра. ◾ низкое качество товаров принимается автоматизированной системы кадастра.
Оба типа 1 и типа 2 ошибки очень важны и должны быть учтены во всех областях, особенно при расчете им в областях математики и науки. Этих ошибок можно избежать путем репликации и регулировка уровней значимости. Два условия должны быть четко понимать и не путать друг с другом, потому что в случае медицинского обследования и других жизненно важных приложений, углубленного знания необходимы для принятия правильного решения.


Комментарии


Ваше имя:

Комментарий:

ответьте цифрой: дeвять + пять =




Разница между Тип 1 и тип 2 ошибки с примерами
Разница между Тип 1 и тип 2 ошибки с примерами