Руководство идиота к смысл и значение p-значение



P-значения играют важную роль в определении того, какие документы публикуются в научных исследованиях, и какие программы получают финансирование в отрасли. По этой причине, бизнес сайт расскажет вам смысл и значение p-значение, через этот интересный пост. Знаете Ли Вы?Популярный журнал фундаментальной и прикладной социальной психологии запретил все исследования, документы, содержащие p-значения, полагая, что они приводят к снижению качества исследований. Области статистики определяет особенности населения путем сбора и изучения данных о нем. Эти данные собираются из образца, я. э. , совокупность индивидов, которые, как предполагается, представляют население, поскольку оно не может быть возможным, чтобы изучать каждого члена большим населением, индивидуально. Статистические методы используются в различных областях, таких как социология, криминология и эпидемиологии. Одним из наиболее важных методов, используемых здесь, что проверки гипотез, в которой гипотетические претензии подтверждается анализом данных, чтобы узнать больше о населении. Такие испытания имеют решающее значение в определении того, какие научные работы публикуются в научных журналах, и какой препарат зарабатывает миллиарды долларов в продажах. P-значение, статистическая мера большой значимости при проверке гипотезы, объясняется ниже. Нулевую и альтернативную HypothesesIn области статистики, в частности иск о населения изучается с помощью репрезентативной выборки в процессе тестирования гипотезы. Это взятие на себя объяснение мероприятие под названием "гипотеза", еще до исследования, а затем сравнив полученные данные, чтобы решить, если гипотеза верна или нет. Каждое событие изучается с помощью двух гипотез - нулевой и альтернативной. Нулевая гипотеза предполагает, что различные наблюдения в конкретном случае не влияют друг на друга . Напротив, альтернативная гипотеза предполагает, что эти наблюдения будут влиять друг на друга. Например, предположим, что вопрос того, чтобы быть изученным является не ношение очков при подбрасывании монеты повлиять на результат (Орел или решка)?' Нулевая гипотеза для этого будет ношение очков не влияет на результат бросания монеты. 'Альтернативная гипотеза будет 'ношение очков влияет на результат бросания монеты. Это нулевая гипотеза, которая любого исследования состоит в том, чтобы отклонить или 'обнулить'. П-ценностную значимость статистика, p-значение-это вероятность того, что некоторые результаты, полученные из эксперимента или исследования может быть из-за случайности или аварии. Точнее, он пытается найти доказательства против нулевой гипотезы, решая, сколько результаты будут достигнуты лишь случайно, если нулевая гипотеза была верна. Другого объяснения для p-значение того, что он говорит нам, как часто крайние значения наблюдаются при исследовании, если нулевая гипотеза была верна, тем самым показывая, что эта гипотеза является крайней (я. э. неправильные) событие, а не представление фактических сценарий. Поскольку она является мерой вероятности ('п'), его значение всегда находится между 0 и 1. P-значение SignificanceAs упоминалось ранее, p-значение, пытается найти доказательства против нулевой гипотезы, я. э. событие, что различные наблюдения в исследовании, не влияют друг на друга. Прежде чем какое-либо исследование или эксперимент выполняется, уровень особое 'значение' фиксируется (отсюда фиксированной и проверка гипотез'). По Конвенции, наиболее допустимый уровень значимости 5%, или 0. 05. Затем эти данные собираются и p-значение определяется с помощью статистической программы электронных таблиц или p-значение таблицы.

P-значения, которые меньше, чем уровень значимости, как говорят, быть статистически значимыми, потому что они представляют сильные доказательства против нулевой гипотезы. P-значение меньше 0. 05 показывает, что вероятность получения p-значение как малые, как это 1 из 20 случаев (5%), даже если нулевая гипотеза верна. Таким образом, тест отвергает нулевую гипотезу в этом случае, в качестве таких образцов, вероятно, получен неправильно или из-за случайности, так как это редкий, чтобы получить p-значение это низко.

P-значения, превышающие 0. 1 или 10%, как говорят, 'статистически незначимы, потому что они не приводят никаких доказательств против нулевой гипотезы. Это означает, что если нулевая гипотеза верна, таких высоких p-значения будут получены в 1 из 10 случаев, или 10% времени, которое довольно часто. Тот факт, что это p-значение было получено означает, что нулевая гипотеза подтвердится.

Допустим пример, в котором исследователи обнаружили (статистическими исследованиями), что препарат неэффективен в лечении заболевания. Следовательно, нулевая гипотеза считается истинной. Теперь, допустим, что этот препарат среди выборки из населения, собирали данные, и p-значение будет 0. 04. Это означает, что предполагаемый нулевой гипотезы (препарата неэффективно) может быть ошибочным, потому что если бы это было правдой, такое низкое p-значение будет наблюдаться только в 4% случаев. Таким образом, исследования, которые привели их к вере в неэффективности препарата могут пострадать из-за ошибки выборки, или случайно. Несмотря на важное значение в статистическом анализе, p-значение имел свою долю критики. Это позволяет людям установить свои собственные уровни значимости, либо 0. 05 или 0. 001, хотя исследование, которое дает p-значение 0. 027 может быть статистически значимым в сравнении с прежним, но не последний предел. P-значение-это также часто ошибочно сделать вывод, что нулевая гипотеза верна, в случае более высоких значений, когда это просто означает, что нет никаких доказательств для того, чтобы быть ложным. Это причина, почему психология журнал с basp решил пойти на полный запрет на p-значения.


Комментарии


Ваше имя:

Комментарий:

ответьте цифрой: дeвять + пять =




Руководство идиота к смысл и значение p-значение
Руководство идиота к смысл и значение p-значение